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Crear un robot en Python para Google Wave (II)

Crear un robot en Python para Google Wave (II)

Bueno, continuando con mi anterior post , hoy nos meteremos de lleno en el código del robot, y cómo manipular todas las posibilidades de un Wave.

Si hacemos un poco de memoria en el anterior post hablamos de definir qué eventos escuchamos y qué funciones llama cuando se da ése evento :

facey.RegisterHandler(events.WAVELET_PARTICIPANTS_CHANGED, OnParticipantsChanged)
facey.RegisterHandler(events.WAVELET_SELF_ADDED, OnRobotAdded)
facey.RegisterHandler(events.BLIP_SUBMITTED, OnBlipSubmit)

Vemos que los eventos a escuchar en éste caso son 1) cuando los participantes cambian, 2) cuando el robot se añade al Wave y 3) cuando alguien escribe un blip (texto).

Vamos a ver primero el evento que pasa antes, cuando añadimos el robot a un Wave se llama la función OnRobotAdded:

def OnRobotAdded(properties, context):
  """El robot ha sido añadido."""
  root_wavelet = context.GetRootWavelet()
  root_wavelet.CreateBlip().GetDocument().SetText("Hi I'm Lasty, if you have a Last.fm account you can type 'YourLastFMUser-is-listening' and I will tell you what song are you listening! Example Beldar-is-listening")

Debemos tener claro la estructura de un Wave: está formado de Wavelets (agrupación de blips) y de Blips que son el texto que escribimos, pero en todo Wave hay un Wavelet raíz, que es el que tendremos que conseguir para añadir un nuevo blip al final del resto.

Así pues vemos que en la línea 3 conseguimos el Wavelet raíz, y a continuación creamos un nuevo blip e insertamos un texto dentro, en éste caso, cuál es la función del robot y cómo se usa.

Hemos visto un ejemplo muy sencillo de cómo crear un blip e insertar texto dentro, pero algo que debéis saber es que las conversaciones en Wave se envían y guardan en XML puro, por lo que hay una separación total de contenido y formato, es decir se guarda el texto pero no si es un link, está en negrita o qué tamaño tiene, eso se hace mediante las Annotations (anotaciones).

Ahora mismo están muy limitadas las opciones de formato en Wave, ya que se basan en su editor de texto WYSIWYG y siguen unas opciones un tanto extrañas, así como la forma de aplicar un estilo en el editor es seleccionar el texto y darle al botón de negrita, para hacerlo vía código tenemos que hacerlo de la misma forma, definiendo el rango de texto al que queremos aplicar estilo.

Como expliqué en el anterior artículo tenemos que importar el objeto Range para usarlo:

from waveapi.document import Range

La forma de aplicar una Anotación es un poco incómoda porqué siempre debemos saber el tamaño del string que queremos transformar, tomaremos por ejemplo el blip que genera el robotito Lasty, que tiene ésta pinta:

Blip que general Lasty

Blip que general Lasty

Como vemos haremos un repaso a cómo insertar negritas, diferentes tamaños de letras, links e imágenes.

Explicaré sólo el trozo de código que se refiere a las anotaciones, aunque podéis ver el código completo en Google Code que intento mantener actualizado.

Como he dicho, en el XML del Wave no se guardan los estilos del texto, pero tampoco las imágenes y otros elementos embebidos, ya que el protocolo de Wave guarda éstas anotaciones como operaciones que el editor aplica una vez cargado el texto, así lo hace en todos los editores y es una de las razones por las cuales se puede dar un intercambio de información a tiempo real tan rápido, ya que no se envía el contenido y el formato por separado, aunque esto signifique hacerle la vida más complicada a los desarrolladores.

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Crear un robot en Python para Google Wave (I)

Crear un robot en Python para Google Wave (I)

Voy a intentar explicar paso a paso cómo se crea un robot en Python desde mi propia experiencia, es decir a partir del robot que creé yo.

AppEngine Dashboard

AppEngine Dashboard

El robot que creé yo, Lasty está pensado para mostrar la canción que estás escuchando a través de Last.fm, más tarde llegaremos a cómo se hace eso.

Preparación

El primer paso, es crear una cuenta en App Engine, ya que por el momento Google sólo deja usar éste servicio para los robots en Wave, éste servicio aparte de dejarnos alojar nuestro robot, también tiene una completa interfaz de uso (estilo Analitycs), control de versiones, logs para debugar, servicios para configurar cron jobs, incluso un pequeña base de datos, y nos deja alojar hasta 10 aplicaciones.

El siguiente paso es obviamente tener Python instalado la versión 2.5 o mayor, si eres usuario de Mac OS X seguramente ya lo tendrás instalado, para asegurarte, abre un terminal y escribe:

~usuario$ python --version
Python 2.5.1

Ahora que sabemos que tenemos Python instalado, debemos bajar la Wave Robot Python Client Library que es simplemente una carpeta con la API que debemos colocar dentro de nuestro proyecto.

Google AppEngine Launcher

Google AppEngine Launcher

Ahora es hora de crear nuestra aplicación en App Engine , nos pedirá la identificación de la aplicación (es lo que se usará en la dirección Wave de nuestro robot), el mío por ejemplo fue last-robot, y luego la Application Title que será el nombre de nuestro robot, en mi caso Lasty, al darle a Save se creará nuestra aplicación y tendremos acceso al Dashboard y todas las opciones.

Ahora que ya tenemos nuestra aplicación creada, tenemos que bajarnos el SDK de AppEngine , en ésta parte si que cambia bastante el hecho de tener Windows o Mac OS X, yo explicaré la versión para Mac OS X, pero para el resto de usuarios hay una documentación bastante completa sobre como hacerlo en otras plataformas. En Mac OS (a diferencia de Windows) han creado una interfaz gráfica bastante agradable y completa para subir el código a los servidores de AppEngine, pero también te permite ejecutarlo montando un pequeño servidor local (útil sólo para gadgets o robots con interfaz web). Cómo veis en la imagen de la derecha la interfaz es sencilla, el botón [+] para añadir una aplicación y el botón Deploy para subirla.

Mi consejo es que creéis la aplicación con el botón [+] ya que te crea la mayoría de archivos y estructura de carpetas necesarias (te ahorra tener que hacerlo tu y a mi explicarlo). Leer el resto de esta entrada »

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